Was wir bauen - GTM-Engineering-Leistungen
Die meisten Revenue-Teams haben eine Liste von Systemen, die sie brauchen, und keine Engineering-Kapazität, um sie zu bauen. Produkt-Engineering ist auf die Roadmap festgelegt, RevOps kann entwerfen, aber nicht ausliefern — und die Arbeit liegt in einem Backlog, das jedes Quartal teurer wird.
Wir sind diese Baukapazität. Senior-Engineers, die gegen Ihren Revenue-Stack arbeiten, in Projekten mit festem Umfang, mit Code in Ihren Repositories und Dokumentation, die Sie an den nächsten Verantwortlichen übergeben können.
5 Min. Lesezeit5 AbschnitteWas wir bauen
Das nehmen Sie mit
- Fester Umfang und Festpreis vor Beginn vereinbart — Sie kennen Kosten und Ergebnis im Voraus.
- Code in Ihren Repositories, Infrastruktur in Ihren Accounts. Keine Abhängigkeit by Design.
- Dokumentation und Runbooks sind vertragliche Ergebnisse, keine Gefälligkeit am Ende.
- Deutschsprachiges Projektmanagement, Umsetzung durch unser Istanbuler Engineering-Team.
Was wir bauen
Der Umfang ist die Schicht zwischen Ihren Tools: die Integrationen, die Logik und die interne Software, die aus einer Sammlung von Plattformen ein System machen. Konkret sind das die Projekte, die wir am häufigsten liefern.
- Integrationen zwischen Revenue-Systemen
- Bidirektionale Syncs zwischen CRM, Marketing-Automation, Produkt, Billing und Support — mit Konfliktauflösung, Retry-Queues und Alerting, wenn nachts um zwei etwas ausfällt.
- Lead-Routing-Services
- Zuweisung nach Territory, Segment, Named Account, Round-Robin und aktueller Kapazität, in Sekunden ausgeführt, mit vollständigem Audit-Trail und SLA-Alerting.
- Enrichment und Identitätsauflösung
- Firmografische und technografische Anreicherung bei Anlage, Deduplizierung mit Prüfliste und Identitätsauflösung über Formulare, Produkt-Signups und Messescans hinweg.
- Scoring-Modelle
- Fit- und Verhaltens-Scoring in Code mit Tests, damit eine Gewichtungsänderung vor dem Ausliefern gegen historische Daten bewertet werden kann. Regelbasiert oder ML, je nachdem, was Ihre Daten tragen.
- Datenpipelines und Warehouse-Modelle
- Produktnutzung, Billing und CRM-Daten im Warehouse verbunden, mit Kennzahlendefinitionen in der Versionskontrolle und Snapshots, die Kohortenanalysen ermöglichen.
- Interne Revenue-Tools
- Die kleinen Anwendungen, die kein Anbieter verkauft: Account-Recherche-Ansichten, Territory-Planer, Angebotsfreigaben, Bibliotheken für Security-Fragebögen, Angebotszusammenstellung.
- Datenqualitäts-Automatisierung
- Geplante Normalisierung, Umgang mit veralteten Datensätzen, Durchsetzung von Validierung und Monitoring — mit Dry-Run-Sicherheit und Audit-Logging bei jeder automatisierten Änderung.
Wie wir arbeiten
Jedes Projekt folgt denselben fünf Schritten. Der erste ist bezahlt, kurz und liefert etwas Nützliches — unabhängig davon, ob Sie mit uns weitermachen.
Diagnose (1–2 Wochen)
Wir sehen uns Funnel, Stack, Datenmodell und manuelle Prozesse an und liefern eine priorisierte Liste: was gebaut werden sollte, was es kostet und was es bringen sollte. Wenn die ehrliche Antwort lautet, dass Sie uns noch nicht brauchen, sagen wir das.
Umfang und Festpreis
Ein Leistungsverzeichnis mit definierten Ergebnissen, Abnahmekriterien und Festpreis. Keine Tagessätze, keine offenen Retainer. Sie wissen vor Beginn, was Sie bekommen.
Bau in Ihrer Umgebung
Repositories in Ihrer Organisation, Infrastruktur in Ihren Cloud-Accounts, Zugangsdaten unter Ihrer Kontrolle. Wöchentliche Demos laufender Software statt Statusberichte.
Gegen die Basislinie prüfen
Wir messen die Kennzahl, die das Projekt bewegen sollte — Reaktionszeit, manuelle Stunden, Datenqualitätsrate — gegen die vor Beginn erhobene Basislinie.
Dokumentieren und übergeben
Architekturnotizen, Runbooks, ein Entscheidungslog und eine Arbeitssitzung mit dem künftigen Verantwortlichen. Der Übergabeplan wird am Anfang vereinbart, nicht am Ende improvisiert.
Was Sie bekommen
- Laufende Systeme in Produktion
- Ausgerollt, überwacht und in Ihrer Umgebung in Betrieb — kein Prototyp und kein Proof of Concept.
- Quellcode, der Ihnen gehört
- In Ihren Repositories, mit Commit-Historie, Code-Review und Tests. Nichts liegt hinter unseren Accounts.
- Dokumentation und Runbooks
- Architekturüberblick, Betriebsabläufe, Fehlerfälle und wie jedes System erweitert wird.
- Monitoring und Alerting
- Jeder automatisierte Job wird darauf überwacht, ob er gelaufen ist, ob das Volumen im Normalbereich liegt und ob er still ausgefallen ist — der teuerste Fehlermodus in Revenue-Systemen.
- Ein gemessener Vorher-Nachher-Vergleich
- Basislinie und Ergebnis, damit der Wert der Arbeit belegbar ist statt behauptet.
Typische Projekte
| Situation | Was wir bauen | Typische Dauer |
|---|---|---|
| Leads brauchen Stunden bis zum Vertriebler | Routing-Service mit Enrichment, Kapazitätsbewusstsein und SLA-Alerting | 4–6 Wochen |
| Produktnutzung für den Vertrieb unsichtbar | Event-Pipeline ins Warehouse und ins CRM, mit Account-Signalen und Alarmen | 6–8 Wochen |
| Reports widersprechen sich | Warehouse-Modelle, Kennzahlendefinitionen in der Versionskontrolle, Snapshot-Historie | 6–10 Wochen |
| Ein Team ertrinkt in CRM-Administration | Datenqualitäts-Automatisierung, Gesprächs-Rückschreibung, Hygiene-Jobs | 4–8 Wochen |
| Inbound-Qualifizierung verbraucht Senior-Zeit | KI-Qualifizierung und Routing mit Evaluationsrahmen | 5–8 Wochen |
| Ein Tool-Stack, der nicht zusammenhängt | Integrationsschicht mit Konfliktbehandlung, Retries und Monitoring | 6–12 Wochen |
Warum das besser funktioniert als die Alternativen
- Schneller als Einstellen
- Ein bis drei Wochen bis zum Start gegenüber drei bis sechs Monaten Recruiting plus zwei bis drei Monaten Einarbeitung. In dieser Lücke kostet das Problem weiter Geld.
- Günstiger bei abgegrenzter Arbeit
- Die meisten Projekte liegen deutlich unter den vollkostenmäßigen Jahreskosten einer entsprechenden Senior-Einstellung — und Sie müssen diese Person nach dem Backlog nicht auslasten.
- Bereits bewährte Muster
- Wir haben Routing, Enrichment und Produkt-zu-CRM-Pipelines vielfach gebaut. Sie kaufen ein bekanntes Muster statt den ersten Versuch einer Person zu finanzieren.
- Auf Wartbarkeit gebaut
- Versionskontrolle, Tests, Monitoring und Dokumentation als Standard. Das System läuft achtzehn Monate später noch — der einzige Test, der zählt.
- Ehrliches Scoping
- Rechnet sich ein Projekt nicht, sagen wir das in der Diagnose. Wir lehnen lieber Arbeit ab, als etwas zu liefern, das nicht genutzt wird.
Häufige Fragen
Was ist GTM-Engineering als Dienstleistung?
- Ein externes Engineering-Team, das die Software baut und betreibt, auf der Ihr Revenue-Team läuft — Integrationen, Lead-Routing, Scoring, Datenpipelines und interne Tools — in Projekten mit festem Umfang statt als Festeinstellung.
Was kostet ein GTM-Engineering-Projekt?
- Die meisten Projekte liegen je nach Komplexität zwischen 15.000 und 60.000 €, vor Beginn als Festpreis vereinbart. Die vorgelagerte Diagnose ist ein separates, kleineres Festhonorar. Zum Vergleich: eine entsprechende Senior-Einstellung kostet vollkostenmäßig rund 130.000 bis 180.000 € pro Jahr plus drei bis sechs Monate Recruiting.
Wem gehört der Code?
- Ihnen. Repositories liegen in Ihrer Organisation, Infrastruktur läuft in Ihren Cloud-Accounts, und Zugangsdaten bleiben ab Tag eins unter Ihrer Kontrolle. Dokumentation und Runbooks sind vertragliche Ergebnisse.
Was passiert nach Projektende?
- Sie erhalten ein dokumentiertes, überwachtes System und eine Übergabesitzung mit dem künftigen Verantwortlichen. Manche Kunden betreiben es danach intern, andere behalten uns in einer kleinen Support-Vereinbarung. Der Übergabeplan wird vor Beginn vereinbart, damit keine Abhängigkeit aus Versehen entsteht.
Arbeiten Sie mit unseren bestehenden Tools?
- Ja. Wir bauen gegen den Stack, den Sie haben — wir verkaufen keine Software und verlangen keinen Plattformwechsel. Halten wir ein Tool für wirklich falsch gewählt, sagen wir das; der Austausch bleibt Ihre Entscheidung.
Wie gehen Sie mit Datenschutz um?
- Systeme werden in Ihrer Infrastruktur mit Ihren Zugriffskontrollen gebaut. Wo Residenz-, Aufbewahrungs- oder Einwilligungsanforderungen gelten, sind diese von Anfang an Designvorgaben statt Compliance-Arbeit am Ende.
Herausfinden, was zu bauen ist — und was es wert ist
Eine kurze Diagnose zum Festpreis mit priorisierter Bauliste inklusive Kosten und erwartetem Nutzen je Punkt. Ohne Verpflichtung zur Fortsetzung.