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Funnel & Wachstumsmarketing

Lead-Scoring

Lead-Scoring ist eine Methodik zur Bewertung von Leads nach ihrer Konversionswahrscheinlichkeit, basierend auf Attributen (Unternehmensgröße, Branche, Rolle) und Verhaltensweisen (Seitenaufrufe, E-Mail-Öffnungen, Demo-Anfragen). Es gibt Ihrem Vertriebsteam eine priorisierte Liste, wen es als Nächstes anrufen soll, damit es Zeit mit den Hochwahrscheinlichkeitschancen verbringt.

Warum es wichtig ist

Vertriebsteams ohne Lead-Scoring verbringen 70%+ ihrer Zeit mit Leads, die nie abschließen. Lead-Scoring dreht das um — es lenkt Aufmerksamkeit und Energie auf die 30%, die tatsächlich kaufen. Das multipliziert Ihre Abschlussrate ohne zusätzliches Personal.

Gelöstes Problem

Löst das Problem der Sales-Marketing-Abstimmung. Marketing wird nicht mehr für "schlechte Leads" beschuldigt, weil Scoring einen klaren, objektiven Standard schafft, ab wann ein Lead bereit für den Vertrieb ist — ersetzt das Argument durch Daten.

Unser Ansatz

Melexsoft entwickelt Lead-Scoring-Modelle, die in Ihr CRM integriert sind — von einfachen punktebasierten Systemen bis zu KI-gesteuerten Verhaltensmodellen. Wir verbinden die Scoring-Logik mit Ihren tatsächlichen Abschlussratendaten, sodass das Modell sich im Laufe der Zeit verbessert.

Verwandte Begriffe

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Wir analysieren Ihren aktuellen Funnel, identifizieren den genauen Engpass und zeigen Ihnen, was Sie als Nächstes bauen müssen — keine Verpflichtung erforderlich.

Vom Konzept zum Wettbewerbsvorteil

Das ist keine Theorie. Das ist Ihr nächster Wachstumshebel.

Das Problem

Löst das Problem der Sales-Marketing-Abstimmung. Marketing wird nicht mehr für "schlechte Leads" beschuldigt, weil Scoring einen klaren, objektiven Standard schafft, ab wann ein Lead bereit für den Vertrieb ist — ersetzt das Argument durch Daten.

Unser Ansatz

Melexsoft entwickelt Lead-Scoring-Modelle, die in Ihr CRM integriert sind — von einfachen punktebasierten Systemen bis zu KI-gesteuerten Verhaltensmodellen. Wir verbinden die Scoring-Logik mit Ihren tatsächlichen Abschlussratendaten, sodass das Modell sich im Laufe der Zeit verbessert.

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